数据库心得体会,2024数据库心得体会范文推荐

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学习数据库对我来说是一直都计划学的，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的电脑知识，尽管自己对电脑非常感兴趣，其实还是有些心理上的陌生感。

学习电脑就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，在这从初接触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在连硬盘都也修理，其中的过程是多么长啊，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。

我认识它是从我接触网页制作开始的，初用frontpage做网页也就是弄几个框图，没什么东西但还觉得不错，后来听朋友说这是最简单最普通的东东。朋友告诉我真真的网页起码也用到数据库这些东西了，有什么前台的后台的。听我的都晕头转向了，感觉自己是一个长不大的菜鸟了，之后我就去查找相关资料发现在数据库有很多种，这才对它有所了解。

大一、大二的时候想学可不知道怎么学，从什么地方学起。当时也没注意选课本上有这类的课程，到了大三正式的课程也轻松些了，仔细观摩了选修课发现有数据库，有数据库原理和oracle数据库。

当时感觉oracle数据库既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。选上了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。

当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。学习完oracle数据库后感觉oracle可分两大块，一块是开发，一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用oracle的develop工具做form。

有点类似于程序员，当然我可不是什么程序员，有几个程序员朋友他们是我的偶像。开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭;管理则需要对oracle数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧

生活中总会涌现出一些出乎意料的领悟，这时候可以把自己的收获记下来。实际上，心得体会主要取决于个人对事物的理解，这里工作总结之家的编辑整理了最新关于“数据库心得体会”的范文，希望这些分析能够为你的决策提供一些辅助和指导！

跟老板做了两个算是比较大的项目，数据库主体都是我设计的。第一个感觉很失败；第二个现在正在用，虽然总结了第一个的教训，但感觉还是有些遗憾。把这过程中的一些心得记在这里，以便日后用到时来查阅。若以后还有机会再设计数据库——现在倒还有些期待，呵呵，再有新的体会，也全部补充到这里。

1.尽量使用数据冗余。

随着磁盘容量的大幅飙升，这一点已经不会产生什么问题。当然冗余归冗余，不能把数据的关联弄的乱七八糟的。

本科数据库课程中学的.知识直接拿来，在实际中会出大问题。满足三级范式的数据库结构会让你面对大量的连表查询，应用程序中会用到大量的数据库访问，既繁琐（烦死你）又使程序运行速度减慢。

2.尽量不要使用varmax)类型

这一点主要是用动软代码生成器自动生成代码时，如果varchar的最大长度指定为max，在自动生成代码时，它无法生成这一最大长度，需要手动补进去。

现在感觉用个var1000)就够了。

3.使用预留字段。

数据库表（尤其是动态表格），在你把所有字段都设计好了之后，再添加几个备注字段和预留字段。

之前我觉得这样做没多大意义，因为预留字段的列名是没有实际意义的。这样程序中使用的时候就会让人费解。但现在觉得还是有必要的，很有必要的，即便在用到时需要自己十分清楚之前预留的无意义字段现在表示什么意义。不过我的第二个数据库中还是没采用，这也是遗憾之处啊。

个人感觉用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2个备注字段和3个预留字段就足够了,再多的话就不容易记住哪个字段具体表示什么意义了，容易晕。类型就都用var200)吧。

数据库实训心得体会一

持续一个月的数据库实训，让我参与了软件工程化的开发过程。其中体会最深的便是我们这个实训网的几个之最：

一.项目最大：项目大是因为我们这个事业起点网站涉及到用户众多-高校，企业，学生，老师，专家，第二个原因是网站的功能多-用户管理，网上实习，网上竞赛，毕业实习设计，项目管理，人才库管理，人才推荐，搜索 ... 项目大很容易造成系统范围的泛滥，在

所谓“仁者见仁，智者见智”，心得体会可以把自己当做书中的「主角」来写。每一个人在学校的时候都有写心得体会的经历，心得体会有利于我们不断提升自我。心得体会应该怎么制定才会更好呢？或许你需要"2024数据结构心得体会热门"这样的内容,如果合你所需，不妨马上收藏本页。

“数据结构与算法课程设计”是计算机科学与技术专业学生的集中实践性环节之一，是学习“数据结构与算法”理论和实验课程后进行的一次全面的综合练习。其目的是要达到理论与实际应用相结合，提高学生组织数据及编写程序的能力，使学生能够根据问题要求和数据对象的特性，学会数据组织的方法，把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来并用软件解决问题，培养良好的程序设计技能。

当初拿到这次课程设计题目时，似乎无从下手，但是经过分析可知，对于简单文本编辑器来说功能有限，不外乎创作文本、显示文本、统计文本中字母—数字—空格—特殊字符—文本总字数、查找、删除及插入这几项功能。于是，我进行分模块进行编写程序。虽然每个模块程序并不大，但是每个模块都要经过一番思考才能搞清其算法思想，只要有了算法思想，再加上c程序语言基础，基本完成功能，但是，每个模块不可能一次完成而没有一点错误，所以，我给自己定了一个初级目标：用c语言大体描述每个算法，然后经调试后改掉其中明显的错误，并且根据调试结果改正一些算法错误，当然，这一目标实现较难。最后，经过反复思考，看一下程序是否很完善，如果能够达到更完善当然最好。并非我们最初想到的算法就是最好的算法，所以，有事我们会而不得不在编写途中终止换用其他算法，但是，我认为这不是浪费时间，而是一种认识过程，在编写程序中遇到的问题会为我们以后编写程序积累经验，避免再犯同样的错误。但是，有的方法不适用于这个程序，或许会适用于另外一个程序。所以，探索的过程是成长的过程，是为成功做的铺垫。经过努力后获得成功，会更有成就感。

在课程设计过程中通过独立解决问题，首先分析设计题目中涉及到的数据类型，在我们学习的数据存储结构中不外乎线性存储结构及非线性存储结构，非线性存储结构中有树型，集合型，图型等存储结构，根据数据类型设计数据结点类型。然后根据设计题目的主要任务，设计出程序大体轮廓（包括子函数和主函数），然后对每个子函数进行大体设计，过程中错误在所难免，所以要经过仔细探索，对每个函数进行改进。

程序基本完成后，

一念成佛，一念成魔，每个人都有不一样的想法，将自己阅读过的文字，以写作的方式来对它进行点评，这个过程就是写心得体会的过程。在我们平凡的日常里，大家都不可避免地要接触到心得体会吧，写心得体会可以帮助我们分析出现问题的原因，心得体会的内容要写些什么更好呢？或许你需要"大数据处理中心实习心得体会"这样的内容,我们后续还将不断提供这方面的内容。

大数据处理中心实习心得体会

我有幸在某知名公司的大数据处理中心实习，这不仅是我人生中的一次难得的机会，更是我在大数据领域进一步扩展自己视野和经验的过程。以下是我的实习心得体会。

首先，我了解到大数据并不仅仅是数据的规模，而是一种处理数据的方式。在大数据处理中心中，我们处理海量的数据，如日志、用户画像、社交网络、交易等等，并将这些数据转化为对业务进行决策和分析的有用信息。而这些信息又可以帮助公司不断地改善产品和服务。

其次，我学到了很多关于大数据处理的技术和工具。我学会了用hadoop、spark、storm等大数据处理框架以及sql、nosql等数据库来处理海量数据。我也学会了如何使用数据可视化工具，如tableau和echarts等，来将处理后的数据表现出来。通过这些工具的学习，我可以更好地理解和处理数据。

但是，我在实习过程中也遇到了一些问题和挑战。首先，海量数据的处理需要更多的计算资源和更高的计算性能。因此，我们需要在处理数据的时候通过划分、分布式计算、负载均衡等技术手段来充分利用现有资源。其次，数据的质量也是一个极其重要的问题。如果数据不准确、有误导性或者缺失，那么我们在进行决策和分析的时候就会出现问题。因此，我们需要通过清洗、去重、纠错等手段来提高数据的质量。

最后，我还了解到了数据伦理和安全的重要性。在处理和使用数据的时候，我们要考虑到用户隐私和数据保护。我们需要以合法的方式收集数据，保证数据的安全性，并在使用数据的时候遵循道德和法律的原则。

总之，这次大数据处理中心实习让我深入了解了大数据领域的各种技术和挑战，也让我不断提高自己的能力和素质。我相信，在未来的工作中，我可以运用所学的知识和经验来应对各种复杂的大数据处理问题。