2024大数据时代观后感(集合6篇)。
我们听了一场关于“大数据时代观后感”的演讲让我们思考了很多，到底该如何写好有关作品名的观后感呢？经常写观后感，可以让自己的思维更加丰富，经过阅读本页你的认识会更加全面！
大数据时代观后感 篇1
可见，大数据的运用不但提高了工作效率，节省了机构与申请人的时间，更能基于精确的信息，确保风险可控，且保证了授信给该申请人的正确性，将有限的资金用在刀刃上，提高资源配置质量。
三、什么是大数据思维？
书中指出，大数据思维是一种意识，一旦对开放数据处理得当，就能为数百万人迫切需要解决的问题提供答案。大数据与思维方式的三大变化有关：一是分析与某事物相关的所有数据，而不是依赖少量的样本；其次，他们愿意接受数据的复杂性，而不是追求准确性；最后，我们的思维不再探索难以捉摸的因果关系，而是关注事物之间的关联。
大数据思维应该是一种意识，认识到大数据的无限威力，积极拥抱这个繁荣的时代；世界上的一切都是可以定量分析的信息。如果将相关的信息进行交互分析，便能获得"上帝的视觉"——窥视知道分析对象的一切，包括所思所想；所获得的信息可以通过类比准确地推断出被分析对象的思想和未来行为；根据推断的内容进行干预或服务以获得商业机会；在一切均有记忆、一切均能收集、能更加准确**未来的时代，我们或许受困于过去的行为；在这个时代，隐私权、公平正义权上升到一个新的语境。
四、新的时代，我们该怎么办？
老子说，无为而治。因此，我们还是该吃饭就吃饭，该逛街就逛街，想吃甜点便吃甜点，过自己的生活，努力自己的工作。大数据是一种意识，更是一种工具，所有的工具最终都是为了让我们生活得更加方便、更加如意，而作为最高智慧生物的我们，要做的，便是习学如何通过这新的工具，改造世界，创造生活。
当然，在西方也有一句谚语：*建设未来的最好方法就是创造未来。面对新时代，我们应该努力生活，这是最好的信条。
大数据时代观后感 篇2
《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。相信本次活动将增强全校教师的数据意识，掌握大数据，用大智慧把学校的教育教学提升到一个新的水平！
[第一条：在阅读了大数据时代的书籍后]我对畅销书、热门话题和时尚科技不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，***用成熟的科技产品。
它既不崇高也不冷漠。就是要与现实保持一定距离，留一点思考的空间。这一***近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。
按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，本文的例子贴近现实生活和时代，既给读者留下深刻的印象，又能使读者感同身受。另外，作者没有使用很多专业术语，也没有装出专业的面孔。
纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
1、 当人们研究和分析一个现象时，他们将使用所有的数据而不是抽样数据；
2、 在大数据时代，我们不应盲目追求数据的准确性，而应适应数据的多样性、丰富性，甚至接受错误的数据。
3、 理解数据之间的相关性比探索因果关系要好。“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据存储和处理的成本大大降低，人们现在已经有能力从零碎的、看似无关的数据渣中提取真实的知识。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。
如**、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、**网)。第二，拥有数据分析和处理技术的专业公司，如亚马逊和谷歌。第三，具有创新思维的公司可能不掌握大数据，也不具备专业技术，但他们善于利用大数据，从大数据中找到自己的理想世界。
面对即将到来的大数据时代，个人将如何自由应对？这是个严肃的问题。
【篇二：大数据时代读后感】“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。
在数字信息时代，数据和空气无处不在。对某些人来说，数据是没有意义的，而对某些人来说，数据是真理。
美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——建设“前所未有的开放**”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、facebook和推特等社交**、web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、**、社会带来的种种挑战和变革。
通过这本书，一个三维的美国和美国人民的思想呈现给我们。美国人民致力于保护个人隐私，但不遗余力地促进**信息的透明度和公开性。
读完这本书，我突然对生活中的数据和数据处理产生了浓厚的兴趣。如果有一天，我们到处用数据说话，那么政治、制度和生活就会更加清晰，事故也会降到最低点。
作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有智慧的教师将能够从书本中挖掘出独特的信息技术文化和可用于教学的新鲜案例。
每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……
【篇三：大数据时代读后感作文】读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。笔者运用案例和故事的方法，讲述了美国数据开放、收集和使用背后的立法故事、公民故事、技术故事和商业故事，令人着迷，也让我大开眼界。
我在想，大数据概念会给教育带来什么实用价值？长期以来，我国教育界一直在研究教育的数字化，如数字化校园。这一理念是将我们的教育内容数字化，其结果指向电子教材的研发或教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。
在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们不知道教育对一个人的影响会如何表达。我们所拥有的只是一个轮廓，我们不确定老师的行为对学生有什么影响。所以，人们对教育总是有很深的怀疑。科学吗？
大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
同时，我们不仅要关注课堂上的学生资源，还要在课后跟踪这些资源。这与以往的教育教学明显不同。面对大数据时代的到来，教学变革势在必行。因此，无论环境如何变化，数据如何复杂，我们都不得不改变教学，以适应未来的大数据时代。
大数据时代观后感 篇3
书中虽只是阐述了大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并未提及会对我们教育教学产生什么影响，但在这样的大环境之中，我们同样可以获得启示，寻求大数据在教育工作中可实现的价值。
1.教师角度：从基于经验到基于数据的教学转型
“经验主义”是指形而上学的思想方法和工作作风，其特点是在观察和处理问题的时候，从狭隘的个人经验出发，不是采用联系、发展、全面的观点，而是采取鼓励、精致、片面的观点。在教学中，我们有时会根据以往的经验确定本课的出发点，从而确定教学目标、重点难点和教学过程。这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的，这班学生和另一班学生也是存在差异的，那如何准确把握学生的起点呢？
笔者认为，借助预试数据，可以为有效教学指明方向。
如教学“复式统计表”时，前期查找资料的时候就发现早在一年级上册p96的时候学生就见过复式统计表，意让学生初步认识统计表，渗透统计思想。而二三年级的书中练***有涉及，就是这种复式统计表没有“表头”，生活中的复式统计表也很多。既然在以前练***到这么多次复式统计表，学生对复式统计表到底认识多少呢？
我们对157名学生进行了调查（如下图所示）。问题1：你以前见过像上面这样的统计表吗？见过约占65%，没见过约占35%，学生在练***到过、生活中也经常看见，但还是约35%的学生回答自己没见过，说明学生平时在看这个复式统计表的时候就浮于表面，所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程，加深学生对复式统计表的印象。
第2题：上表中的16表示什么意思？能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人，约占41%；表达一半，如二班16人，或130~139厘米16人，约占22%，其他约占37%，真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到，需要在课中进行读图方法的指导。
不到20%的学生知道这个表叫做双统计表。
基于这样的前测数据，我们将原先的教学设计进行修改，制定出符合这样学情的教学目标、教学重难点和教学流程，以实现“以生为本”的课堂。同样，利用本班学生的错误问题数据，可以编制出适合本班学生情况的教学设计。
2.学生角度：建立数据分析观念
未来肯定是“大数据时代”，那我们的学生作为未来的主人，在小学时应该掌握什么样能力呢？我想数据分析观念必不可少，2011年修订的《义务教育数学课程标准》（以下简称《课标》）把过去核心词里的“统计观念”，改成“数据分析观念”，就是希望身为老师的我们知道，数据分析是很重要的，并且希望教学能够构建适当的背景，让学生感受到数据分析是很重要的。那到底要让学生掌握数据分析观念的什么知识呢？
史宁中教授的《大数据与小学数学教育》这篇文章就阐述很清楚，他在文章中提到，结合大数据的主题，回想在“数据分析观念”中提到的三件事情是非常重要的。
第一件事情，感悟数据中蕴含的信息。让孩子们知道，所有的原则不一定都是老师教的，不一定是家长教的，也不一定是书本教的。有一些信息，一些原理是通过数据知道的。这个叫做数学的“实事求是”。
有些东西是要经过思考的，根据什么来思考呢？根据事实思考，然后得出自己的结论。这样，孩子们就可以思考问题，发现问题，提出问题，分析问题，解决问题。
第二件事是要知道数据中的信息可以通过不同的方式获得。数据中的信息不像纯数学那样，只能靠一个办法得到。世界上没有绝对的真理。很多事情是相对的，这意味着相同的数据可以用不同的方法分析得到不同的结论。
所以这取决于这个人的判断，他的价值观。什么样的办法好呢？大家讨论叫做民主，或者是最符合背景的方法就是一个好办法。
这个是判断准则，也可以自己定。这件事从小就需要注意。我们应该让孩子们知道有些标准是老师制定的，但你也可以制定一些标准。
第三件事情，感悟数据是随机的。也许这次得到的数据是这样的，下次得到的数据是这样的。虽然它是随机的，但只要你得到大量的数据，你就可以找到规律性。
大数据时代观后感 篇4
如今一提起互联网和新媒体，就不得不提到“大数据”，在多数人印象中，这是个很宽泛的定义，大数据到底是什么，对我们的工作生活又产生了哪些影响，在拜读《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》后，思路仿佛逐渐清晰。
对于大数据，研究机构给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。作者舍恩伯格在书中前瞻性的指出大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
一直以来，人类都在利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济、文化等各方面进行预测以期达到选择最优。进入大数据时代，人类所掌握的数据以爆炸性的速度增长，数据的存储和分析数据的方法成了释放大数据能量的关键。例如，微博、微信、抖音等推送的消息无处不在，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。毫无疑问，在大数据时代，人们与现实的距离被网络拉近了，周围一切的人和事物都变得触手可及起来，如同舍恩伯格所言“开启了一次重大时代转型，就像望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜让我们看清微生物一样，大数据要改变的是，我们的生活方方面面以及理解世界的方式。”
大数据意味着全体数据，而不是随机样本，以前没有获得和处理大数据的技术，只能采用随机采样，用最少的数据获得最多的信息，随着大数据时代的到来，采用所有数据的方法取代了随机分析法这样的捷径。当然，大数据也是泥沙俱下的，所有数据里面包含了更加复杂的成分，混杂的不精确数据占了所有数据的一部分，如何去伪存真更高效的使用大数据，成为所有人需要思考的课题。
大数据时代，比知道“为什么”更重要更有价值的是知道“是什么”，大数据体现的不是因果关系，而是相关关系，很多时候我们不是非得知道现象背后的原因，让数据告诉我们相关的现象就足以帮助我们做出选择和决策。传统的统计调查数据可以描述事物发展的趋势，对未来的预测起到重要作用，现在有了大数据，这种相关趋势就可以得到更加完整的拟合，有利于数据的佐证，更有利于数据解读工作。
大数据非常强大，可以在社会的方方面面帮助我们，但是这种帮助只是暂时的，大数据不能为我们提供最终答案，只能是参考答案，人类本身的作用是无法被大数据所完全替代的，将来，更好的方法和答案将在人类的作用下一步一步到来。大数据作为一种资源，也是一种工具，它改造我们的生活，它能优化、提高、高效化并最终捕捉住利益，但是它对社会的促进是有限的，社会的发展和进步源自于我们人类的独创性，这种独创性包括创意、直觉、冒险精神和知识野心等，在大数据时代，这些人类特性的培养依旧显得尤为重要。
大数据时代观后感 篇5
随着科技的飞速发展，让世界感到遗憾的信息时代将被大数据时代所取代。曾经用信息去掌握经济，知识乃至战争，而现在则利用数据分析信息去掌握未来，不难否认，世界的本质就是数据，当掌握了数据，便可轻而易举地通过数据中的相关关系**事物的发展。
书中提到了三个重要的概念：1。不要全部取样；2
效率不应该绝对准确。三。相关性不应该是因果关系。它还描述了“大数据”时代的三个重要变化：
思维变革，商业变革以及管理变革。就像三次工业革命一样，在这些巨变的“冲击”下，现代社会的运行方式必将发生巨大变化。
早在互联网出现之初，网络就预示着信息的公开，网络上输入的每一个数据都会被自动记录下来。当数据的积累量足够大时，进而量变引起了质变，也就是说“大数据时代”是“信息时代”的升华，也是发展所趋。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用从简单的信息交流和数据传递，上升到基于海量数据的分析与判断，即互联网学会“思考”了，这也是当下热门的人工智能的基础之一。
大数据是继云计算和物联网之后，it行业又一次颠覆性的技术变革，将对国家治理模式、企业决策、组织和业务流程、个人生活方式产生巨大影响。
“我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的关联”，这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，人类的生活被各种数据描述，经济金融走向被海量的数据进行分析**，人们之间的关系也会因为数据而扯上丝丝缕缕的联系。
有这样的夸张说法，大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。通过对海量数据的分析，能够获得巨有重大价值或深刻见解的产品和服务的公司不在少数。比如谷歌，2009年 h1n1流行之时，通过检测检索词条，处理34.
5亿个不同的数据模型，通过**并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后， 确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，**结果与官方数据相关系数高达97％，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为**流感提供了一种更快速、高效的工具。同时收益的包括国内的阿里巴巴等公司，在一次演讲上，马云说到：“阿里巴巴是大数据的红利获得者。
”早在七八年前，阿里巴巴公司就在云计算，大数据方面花了大量的精力与财力，这才诞生了互联网金融。没有数据支持，互联网金融难以想象。贴近生活的大数据应用，就比如我特别爱用的一款名为“网易云**”的软件。
数据的发展对各行各业都有着不可估量的价值和机遇。随着客户数据、交易数据、管理数据等海量数据的不断增长，机遇和挑战随之而来。企业要学会适应变化，适者生存是自然规律。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
大数据时代观后感 篇6
还在大二的时候，本科的王艳明老师就向我们推荐了维克托.迈尔-舍恩伯格和肯尼思.库克耶所著的这本《大数据时代：
生活、工作与思维的大变革》（下文“《大数据时代》”均为概述简称），直到前段时间我才找将它从书架上拿下来品读。这本在2013年由浙江人民出版社出版的有关的大数据的著作在社会上掀起大数据热的时代，对众说纷纭的大数据的概念和特点以及有关问题进行了清晰地阐述，既给我补了很多有关大数据的知识，让我对大数据有了进一步的认识，之前一直是只闻其声而不见其庐山真面目，但同时也引发了我对大数据热的思考，特别是作为一名档案人，对当前档案行业中此起彼伏的“大数据热”的呼声有了清醒的认识。
一 、《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》书目解读
《大数据时代》主要包含三部分：
第一部分：大数据时代的思维变革
这一部分主要阐述了大数据时代数据的三个特点，即多、杂、好。
作者通过“穿孔卡片与美国人口普查”“大数据与乔布斯的癌症**”“xoom 与跨境汇款异常交易报警”等生动、形象的实实在在的案例使读者信服庞大的数据在社会生活、商业活动等中所发挥的前所未有的作用，完美地体现“更多”的特点。试想，在需要数据运用的活动里，如果你所采用的样本不是随机的少数样本，而是以所需要的全部数据作为样本，那么你的最终结果将是多么的科学合理？
而在对“更杂”这一特点的阐述中，作者更是颠覆性地强调了数据的混杂性而不是普遍认为的精确性。同样是通过“微软与语料库数据增加”“英国石油公司与无线感应器”来肯定增加必要的“误差”的意义。在一直追求更小误差的科学活动中，这种方式无疑会扩大误差，因为数据量很小，那么一个数据的误差就可能会造成这个结果的不准确性大大提高，而在大数据时代，当面对的是全部数据时，那某些数据的大误差对研究结果的影响难道不能刻意忽略不计？
这本来是很容易理解的一个道理，然而在之前却并没有意识到。
在大数据时代，作者强调人民应该而且完全可以更多地强调数据或者现象的相关关系，而不是紧盯着它的因果关系不放。可以说，相关关系隶属于因果关系，因果关系作为社会与自然界中的重要关系当然是我们要努力探索和追寻的，但很多时候我们并不需要了解事件之间的因果，也不容我们慢慢了解“为什么”。特别是在商业活动中，各种机遇稍纵即逝，那么，相比“为什么”，“是什么”要更为容易，也更加迫切。
第二部分：根据时代的商业转型
“大数据发展的核心动力**于人类测量、记录和分析世界的渴望”。“如今的信息技术的变革的重点在‘t（技术）’上，而不是在‘i’（信息）上。现在，我们是时候把聚光灯打向 ‘ i’，开始关注信息本身了”。
这一部分，维克托.迈尔-舍恩伯格认为一切事物都可以“量化”，“用手机数据**疾病传播和城市繁荣”“睡眠活动数据库和睡眠模式**”这些例子中都说明了“量化”的巨大价值。作者提出了将文字、方位甚至沟通变成数据后的神奇作用，同时又强调了数据化和数字化的区别，不要将二者混淆：
数字化是指把模拟数据转换成用“0”和“1”表示的二进制码，而所说的数据化则是将现象转变为可制表分析的量化形式的过程。
在这一部分中，作者还阐述了数据创新的巨大价值以及技术、思维和数据在三大数据时代的作用。人们认为，思维和技术的时代应该让位于数据主导的时代。有了数据为师，有了数据，我们就有了一座巨大的宝库，很快就会成为取之不尽，用之不竭的宝库。
第三部分：大数据时代的管理变革
作者论述了数据主导一切的隐由与风险，以及信息管理的自由与责任控制。其中，让我印象深刻的是“**与惩罚，不是因为‘所做’，而是因为‘将做’”和“个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任”。当下，人们对数据分析功能和信息推送服务乐此不疲，很少考虑到其在法律乃至伦理中的应用，但作者就屏辟蹊径地谈论了基于大数据的信息分析可能存在的问题。
认为，倘若将来分析到了一个人的信息使用记录而推断出其可能会违法犯罪，并因此而让执法人员破门而入去抓捕“罪犯”，理由是他将要犯罪，想想，是不是会很滑稽而且很可能会让社会恐慌？是的，它确实保障了社会保障，但也严重损害了司法公正。而在个人隐私方面，过于强调隐私导致谈信息而色变也是万万不可取的，但，我们是不是就应该忽略个人隐私保护呢？
绝对不是。首先，许许多多有用的数据并非是个人隐私信息，许多信息在搜集时并不会侵犯个人隐私，也无意用作其它用途，而且最终还产生了非常大的价值。其次，面对问题不是逃避，我们要做的是补救和解决问题。
要通过各种手段去迎接个人隐私侵犯的挑战。
二 、对大数据时代的理性思考
阅读《大数据时代》让我对大数据的概念和特点有了系统的了解，也让我能够更为清楚、理性地去看待大数据，去看待四面八方传来的此起彼伏的各种对大数据时代的呼声。大数据是洪水猛兽还是福音？这全在人类怎么合理地使用。
另外，《大数据时代》让我这位即将跨入档案工作者行列的档案学专业学生对自身专业领域内大数据的呼声甚至可以说是对“大数据”现象有了新的思考。
作为一名不太受社会和工作单位重视的、感受不到“钱途”的准档案工作者，一方面是希望档案行业也能够在大数据时代中分一杯羹，希望能够让档案信息发挥更大的价值，借此让社会和单位领导能够对档案工作和档案人员予以足够的重视，从而带来“钱途”和前途。不过，我还是要考虑实现这一美好愿景的可能性。很抱歉给它泼冷水。
简单地说，从技术和数据两个方面，我认为档案工作者没有明显的优势。
从技术上讲，档案员基本上没有优势。对信息技术的理论掌握和实践操作的熟练程度都是远远不如其他专业的人，特别是计算机技术和网络技术人员，甚至连档案学近亲-图书情报工作者都未必比得过。有多少人对数据库、文件管理系统、文件管理系统、文档集成管理系统等有深刻的了解？
更不用说设计和开发了。当然，你可能会说，为什么你需要了解和发展自己，而不是把它留给一个专门的技术人员？如果自己没有深入地了解，就难以和技术人员去很好地沟通，无法理解对方所说的功能等，只能表达自己想要的，而对方也未必懂你说的，只能双方装作都懂了的样子。
而且，如果你自己不掌握这项技术，就好像核心知识被别人控制，你仍然没有主动权。
而从数据角度来看，在这个数据为王的大数据时代（姑且认为已经进入了这个时代），对数据的掌控是核心，是关键。不可否认，档案中蕴含着丰富、权威、真实的有价值的数据，这是许多其他信息源所无法比拟的。但是，仍然有着两大独有的劣势。
一方面，档案信息很多都是具有保密性的，至少公开的范围是有严格的限制，而在秘密保存期限上也是很长久的，那么，这就造成了很多有价值的信息根本无法大范围流通，进而难以发挥其真正的价值，这种小范围流通的特点，注定了无法让这些数据大面积地在数据世界里自由流转。而另一方面，虽然档案信息的量是非常巨大的，但，档案是由符合条件的文件转化而来，对文件附加一系列约束之后才能被归档而形成档案。这就决定了档案的数量低于文件、文件和资料的数量。
数据量是大数据竞争的时代，我们如何才能强势竞争？
诚然，我虽希望大数据时代下档案工作者能够拥有适应大数据时代的素质，我希望能够使档案工作能够和大数据完美结合，能够于这个美好的时代走出一条更广阔而又不失自己本质和特色的路径。我希望我在想的问题不是一个真正的问题。
总而言之，《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》这本书不仅让我对大数据有了系统了解，而且因为它，更是启迪我思考更多大数据的问题，思考到档案界对大数据的反应。作为档案人，我想呼吁人们都要理性地看待大数据，不要被响亮的口号所蒙蔽，特别是档案工作者，切不可因一叶障目而不见泰山。
